Souza, ÉPD, Olier-Caparroso, I and Camêlo, ELS (2024) Análise de redes de variáveis psicológicas da DASS-21 aplicada no Poder Judiciário da Paraíba. CONTRIBUCIONES A LAS CIENCIAS SOCIALES, 17 (8). ISSN 1988-7833

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Abstract

A análise de redes em saúde entende os transtornos mentais como redes complexas de sintomas que interagem e se reforçam ou inibem-se mutuamente. O presente estudo teve como objetivo investigar como os sintomas de depressão, ansiedade e estresse se influenciam e quais sintomas atuam como pontes entre esses grupos. A análise de rede foi utilizada para mapear os sintomas rastreados pela DASS-21 em uma amostra transversal composta por 194 servidores públicos do judiciário paraibano, com idade média de 47 anos (DP = 8,3 anos), sendo 44,3% do sexo masculino e 55,7% do sexo feminino. Para criar redes de correlação parcial regularizadas utilizou-se o algoritmo “EBICglasso”. As medidas de centralidade foram calculadas usando expected influence. Foram enfatizadas as redes não direcionais e ponderadas. Itens referentes a desmotivação e desvalor surgiram como fortes influenciadores de sofrimento psíquico. Os itens de estresse “difícil se acalmar”, “sentir que estava sempre nervoso”, “sentir agitado” e “achar difícil relaxar”, apresentaram-se como sintomas centrais na ativação de sintomas de depressão e ansiedade. “Sentir que estava um pouco emotivo/sensível” da comunidade de estresse apresenta-se como ativador para coocorrência de sintomas depressivos e ansiosos. Concluímos que a análise de rede identifica a dinâmica mútua entre os sintomas. Ela fornece uma visão ampla da complexa relação entre depressão, ansiedade e estresse da DASS-21 aplicada ao judiciário paraibano, destacando sintomas específicos de estresse que podem funcionar como pontes entre depressão e ansiedade, inclusive para ocorrência concomitante de sintomas depressivos e ansiosos.

Item Type:	Article
Subjects:	B Philosophy. Psychology. Religion > BF Psychology Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions:	Computer Science and Mathematics
Publisher:	South Florida Publishing LLC
SWORD Depositor:	A Symplectic
Date Deposited:	20 Mar 2025 15:33
Last Modified:	20 Mar 2025 15:45
DOI or ID number:	10.55905/revconv.17n.8-391
URI:	https://researchonline.ljmu.ac.uk/id/eprint/25944

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